AI & Automation
AI를 사내 시스템에 어떻게 붙이는지, 그게 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지 매일 보면서 적은 노트.
AI & Automation
AX 도입 후 6 개월 뒤 직원이 안 쓰는 5 가지 패턴
사장님들이 가장 자주 묻는 질문이 'AI 도입했는데 직원이 안 쓰면 어떡하나요' 입니다. 베비투스랩이 본 5 가지 정착 실패 패턴과 그것을 막는 5 가지 원칙을 정리했습니다. 도입이 아니라 정착이 진짜 게임입니다.
AI & Automation
LLM 할루시네이션이 사내 AX 의 진짜 함정인 이유, 5가지 방어 패턴
Karpathy 가 'LLM 은 본질적으로 dream machine' 이라고 한 표현이 사내 AX 도입의 핵심 함정을 정확히 짚습니다. 할루시네이션은 데모에서는 가끔, production 에서는 매번 일어납니다. 베비투스랩이 운영 중에 직접 본 환각 사례 1 건 포함, 사내 시스템에서 막는 5 가지 방어 패턴을 정리했습니다.
AI & Automation
Headroom 으로 LLM 컨텍스트 60% 압축, 사내 AX 에 붙일 때 평가
LLM 토큰 비용을 60-95% 줄이는 오픈소스 Headroom 을 사내 AX 컨텍스트에서 평가한 노트입니다. Karpathy 의 LLM OS 비유에서 RAM 압축 layer 역할이고 사내 시스템 AI 도입의 컨텍스트 윈도우 한계를 정면으로 풉니다. 강점 4 가지와 한계 4 가지를 정리했습니다.
AI & Automation
ChatGPT Agent 가 사내 OS 가 될 수 있나
Karpathy 가 말한 LLM OS 비유가 ChatGPT Agent 로 현실에 도달하는 중입니다. 그러나 사내 OS 로 그대로 가져다 쓰면 4 가지 함정이 있습니다. 컨텍스트 한계, 데이터 sovereignty, 거버넌스 공백, Agent 자율성 위험을 정리한 노트입니다.
AI & Automation
Karpathy의 '5의 9' 관점에서 본 사내 AX 도입의 진짜 함정
Karpathy가 자율주행에서 가져온 '5의 9' 비유는 사내 AX 도입에 그대로 적용됩니다. 데모 90%와 production 99.999% 의 비용 곡선이 완전히 다릅니다. 사내 시스템에 AI 붙일 때 어디까지 가야 하는지, 단계별로 정리한 노트입니다.
AI & Automation
중국 AI 모델 쓸 때 진짜 문제는 성능이 아니라 데이터 국외이전입니다
DeepSeek·Qwen·Kimi 성능은 이제 GPT-5급입니다. 한국 회사가 막히는 건 성능이 아니라 데이터 국외이전이었습니다. 중국 API 대신 오픈웨이트를 국내 서버에 셀프호스팅하는 게 규제 산업에서 유일하게 깨끗한 길인 이유를 정리했습니다.
AI & Automation
Hermes Agent와 OpenClaw, 사내 AX에 붙일 때 이득과 위험
GitHub 트렌딩 상위의 오픈소스 AI 에이전트 두 개를 사내 AX 컨텍스트에서 평가한 노트입니다. 5가지 이득과 6가지 위험, 회사 단계별 추천을 공식 문서·코드·라이선스 기준으로 정리했습니다.
AI & Automation
AI 자동화를 사내 시스템 어디부터 시작할까, 진입점 5가지
ChatGPT는 누구나 써봤지만 사내 시스템에 어떻게 붙일지는 막막합니다. 사내 시스템과 클라이언트 작업에서 본 가장 ROI 큰 5가지 진입점을 비용·기간·기대효과까지 정리합니다.
AI & Automation
사내 시스템(ERP·CRM·WMS)에 AI 붙이는 실전 패턴 5가지
사내 ERP·CRM·WMS·어드민에 AI 어떻게 붙이는지 막막한 상태. 시스템 설계·운영을 오래 해보며 정리한 5가지 실전 패턴을 input/output·도구·운영 디테일까지 적습니다.