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AI & Automation
ChatGPT Agent 가 사내 OS 가 될 수 있나
Karpathy 가 말한 LLM OS 비유가 ChatGPT Agent 로 현실에 도달하는 중입니다. 그러나 사내 OS 로 그대로 가져다 쓰면 4 가지 함정이 있습니다. 컨텍스트 한계, 데이터 sovereignty, 거버넌스 공백, Agent 자율성 위험을 정리한 노트입니다.
AI & Automation
Karpathy의 '5의 9' 관점에서 본 사내 AX 도입의 진짜 함정
Karpathy가 자율주행에서 가져온 '5의 9' 비유는 사내 AX 도입에 그대로 적용됩니다. 데모 90%와 production 99.999% 의 비용 곡선이 완전히 다릅니다. 사내 시스템에 AI 붙일 때 어디까지 가야 하는지, 단계별로 정리한 노트입니다.
AI & Automation
중국 AI 모델 쓸 때 진짜 문제는 성능이 아니라 데이터 국외이전입니다
DeepSeek·Qwen·Kimi 성능은 이제 GPT-5급입니다. 한국 회사가 막히는 건 성능이 아니라 데이터 국외이전이었습니다. 중국 API 대신 오픈웨이트를 국내 서버에 셀프호스팅하는 게 규제 산업에서 유일하게 깨끗한 길인 이유를 정리했습니다.
AI & Automation
Hermes Agent와 OpenClaw, 사내 AX에 붙일 때 이득과 위험
GitHub 트렌딩 상위의 오픈소스 AI 에이전트 두 개를 사내 AX 컨텍스트에서 평가한 노트입니다. 5가지 이득과 6가지 위험, 회사 단계별 추천을 공식 문서·코드·라이선스 기준으로 정리했습니다.
Vibe Coding
바이브 코딩 + 하네스 = 진짜 에이전틱 엔지니어링
바이브 코딩으로 빠르게 만든 코드가 사용자 100명에서 무너지는 패턴이 반복됩니다. 모델보다 하네스 설계가 핵심입니다. Claude Code·AI Agent 를 운영으로 묶는 5가지 하네스 패턴을 정리했습니다.
AI & Automation
AI 자동화를 사내 시스템 어디부터 시작할까, 진입점 5가지
ChatGPT는 누구나 써봤지만 사내 시스템에 어떻게 붙일지는 막막합니다. 사내 시스템과 클라이언트 작업에서 본 가장 ROI 큰 5가지 진입점을 비용·기간·기대효과까지 정리합니다.
AI & Automation
사내 시스템(ERP·CRM·WMS)에 AI 붙이는 실전 패턴 5가지
사내 ERP·CRM·WMS·어드민에 AI 어떻게 붙이는지 막막한 상태. 시스템 설계·운영을 오래 해보며 정리한 5가지 실전 패턴을 input/output·도구·운영 디테일까지 적습니다.
Product Building
출시 1개월 후 100명 동접에서 다운하는 이유, 외주 견적에서 빠진 4가지
5천만 원 외주 받아 출시. 1개월 후 사용자 100명 넘자 서비스 중단. 견적서에서 누락된 4가지(부하 테스트·DB 설계·캐싱·모니터링)가 재개발 비용으로 돌아옵니다.
Product Building
AI Agent로 풀스택 1명이 50명을 대체하는 실전 패턴
외주 견적은 주니어 2명 6개월. 베비투스랩은 시니어 PE 1명이 같은 기간에 더 큰 범위 끝냄. Claude Code·MCP·AI Agent 실전 운영 패턴 5가지로 1인 50배 효율의 진짜 메커니즘을 정리합니다.